Microsoft’un yeni AI Diffusion (Yapay Zeka Yayılımı) Raporu açıklandı: “Türkiye’de yapay zeka kullanımı küresel ortalamanın üzerinde büyüdü”

Microsoft AI Economy Institute tarafından yayımlanan Global AI Diffusion (Yapay Zeka Yayılımı) İkinci Çeyrek Trend ve İçgörüleri Raporu, yapay zekanın küresel ölçekte benimsenmesinin 2026’nın ikinci çeyreğinde de artmaya devam ettiğini gösteriyor. Rapora göre Haziran 2026 itibarıyla dünya genelinde çalışma çağındaki nüfus içerisinde üretken yapay zeka kullananların payı, ilk çeyrekteki %17,8 seviyesinden %18,8’e yükseldi. Bunun yanı sıra, neredeyse tüm ekonomilerde yapay zeka kullanımı arttı. 

Rapor, yapay zeka yayılımını, raporlama dönemi içerisinde üretken yapay zeka ürünü kullanmış 15-64 yaş arasındaki nüfusun payı üzerinden ölçüyor. Hesaplama, toplulaştırılmış ve anonimleştirilmiş Microsoft telemetri verilerine dayanıyor ve ülkeler arasındaki internet penetrasyonu, nüfus, işletim sistemi ve cihaz pazar payı farklılıklarına göre düzeltiliyor. 

Türkiye’de yapay zeka kullanıcı payı %18,9’a ulaştı

Microsoft Türkiye Genel Müdürü Levent Özbilgin’in paylaştığı sonuçlara göre Türkiye, ikinci çeyrekte küresel ortalamanın üzerinde büyüme gösterdi. Özbilgin, konuya ilişkin yaptığı açıklamada “Türkiye’de çalışma çağındaki nüfus içerisinde üretken yapay zekâ kullananların payı, 2026 ilk çeyrekteki %17,4 seviyesinden ikinci çeyrekte  %18,9’a yükseldi. Böylece Türkiye çeyrek bazında 1,5 yüzde puanlık artış kaydetti. Dünya genelindeki artış ise aynı dönemde 1 yüzde puan oldu. Bu sonuç bize Türkiye’deki yapay zekâ kullanıcı payının, ikinci çeyrekte %18,8 olan dünya ortalamasının üzerine çıktığını gösteriyor. Dijital dönüşüm ve yapay zeka konuşmaya başladığımızdan bugüne Türkiye’nin bu alandaki adaptasyon kasının çok güçlü olduğunu hep söylüyoruz, dolayısıyla bu sonuç bizi şaşırtmıyor; yapay zeka alanında somut değer yaratmak adına daha fazla çalışmak için bize ilham veriyor” dedi.

BAE ve Singapur lider, Güney Kore yükselişini sürdürüyor

Küresel sıralamada Birleşik Arap Emirlikleri %73,3; Singapur ise %64,3 kullanıcı payıyla liderliğini korudu. Onları İrlanda (%49,9), Fransa (%49,6) ve Norveç (%49,4) takip etti. Güney Kore ise 3,5 yüzde puanlık artışla lider ekonomiler arasında çeyreğin en güçlü yükselişini kaydetti ve 16’ncı sıradan 12’nci sıraya çıktı. Suudi Arabistan beş sıra yükselerek 25’inci sıraya gelirken, Japonya’nın yapay zekâ kullanıcı payı da %22,5’ten %24,7’ye çıktı. 

Küresel Kuzey ve Güney arasındaki fark açılıyor

Yapay zekâ daha geniş kitlelere ulaşırken, rapor küresel eşitsizliğin devam ettiğine de dikkat çekiyor. İkinci çeyrekte Küresel Kuzey’de üretken yapay zekâ kullanan çalışma çağındaki nüfusun payı %28,8’e, Küresel Güney’de ise %16,2’ye ulaştı. İki bölge arasındaki fark böylece ilk çeyrekteki 12,1 yüzde puandan 12,6 yüzde puana yükseldi. 

Açık ağırlıklı modeller yapay zekâya erişimi genişletebilir

İkinci çeyrek raporunun önemli başlıklarından biri de açık ağırlıklı (open-weight) yapay zekâ modellerinin yükselişi. İndirilebilen, değiştirilebilen ve farklı kuruluşların kendi ihtiyaçlarına göre uyarlayabildiği bu modeller, geliştiricilere daha fazla esneklik sunarken yapay zekâya erişim maliyetlerinin düşmesine de katkı sağlayabiliyor. 

Bu gelişme özellikle Küresel Güney açısından önemli bir potansiyel taşıyor. Açık ağırlıklı modeller, bağlantı ve dijital beceriler gibi temel altyapı sorunlarını tek başına çözemese de yetkin yapay zekâya erişim maliyetini düşürme ve modellerin yerel dillere ve ihtiyaçlara uyarlanmasını kolaylaştırma potansiyeline sahip. 

Yapay zekâ uygulama ekosistemi hızla genişliyor

Geliştirici ekosistemindeki büyüme de dikkat çekiyor. Çalıştırılabilir yapay zekâ uygulamaları ve demolarına ev sahipliği yapan Hugging Face Spaces üzerindeki proje sayısı, 2023 sonundaki yaklaşık 124 binden Eylül 2026 itibarıyla 1,46 milyona yükseldi. Microsoft’un ilk AI Diffusion raporundan bu yana toplam sayı yaklaşıkv%83 arttı. 

Global AI Diffusion İkinci Çeyrek Trend ve İçgörüleri Raporu, yapay zekânın artık yalnızca daha fazla kişi tarafından kullanılmadığını, aynı zamanda farklı coğrafyalarda farklı ihtiyaçlara yanıt verecek şekilde çeşitlendiğini gösteriyor. Açık ağırlıklı modeller, yerelleştirme olanakları ve büyüyen geliştirici ekosistemi, yapay zekânın bir sonraki yayılım aşamasında erişim, maliyet ve kapsayıcılığın belirleyici unsurlar arasında olacağına işaret ediyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı